Milli Teknoloji Hamlesi’nin öncü gücü Baykar’da; yerli ve milli yüksek teknoloji İnsansız Hava Aracı sistemleri geliştiriyor, kendini kanıtlamış platformlarla küresel ölçekte etki üretiyoruz. Ar-Ge’den üretime uçtan uca mühendislik yaklaşımımızla, sınırları zorlayan projelere imza atmaya devam ediyoruz. 

BİRİMİMİZ

Dijital Sistem Yazılım Teknolojileri bünyesindeki Doğal Dil İşleme Takımı; insansız hava araçları ve diğer platformlara entegre özgün dil modelleri, otomasyon sistemleri ve yazılım asistanları gibi büyük dil modellerinin kullanıldığı kritik alanlarda araştırma, geliştirme ve sahada kullanıma alma süreçlerini yürütmeye odaklanmış bir Ar-Ge ekibidir. 

Takımımız; dil modelleri teknolojileri üzerine derinlemesine geliştirme ve iyileştirmeler yaparak özgün ve yenilikçi sistemler ortaya koymakta, güncel akademik literatürü yakından takip ederek sahaya uygulanabilir ürünler üretmektedir. Akademik bilgi birikimini mühendislik disipliniyle buluşturarak savunma, havacılık ve kritik altyapı sektörlerinin gerçek dünya problemlerine çözüm üreten takımımız; güvenilirlik ve açıklanabilirlik odaklı yaklaşımıyla dil teknolojilerini operasyonel sistemlere dönüştürmektedir.

POZİSYONUN AMACI

Bu pozisyonun amacı; büyük dil modelleri ve doğal dil işleme teknolojilerinin araştırılması, geliştirilmesi, ince ayarlanması ve üretim ortamlarına entegre edilmesi süreçlerinde aktif rol almaktır. 

Takımın yapay zekâ tabanlı dil sistemlerini tasarlama, geliştirme ve optimize etme kapasitesini artırmak; mevcut model altyapısının doğruluk, güvenilirlik ve verimlilik düzeyini yükseltmek temel hedefler arasındadır.

SENİ NE BEKLİYOR

• Transformer tabanlı büyük dil modelleri üzerinde eğitim çalışmaları yürütmek,
• Vektör veri tabanları, embedding modelleri ve belge yönetimi bileşenlerini bir araya getirerek Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarileri tasarlamak, geliştirmek ve optimize etmek,
• Metin sınıflandırma, varlık tanıma, özetleme, soru-cevap, diyalog yönetimi ve makine çevirisi gibi NLP görevleri için uçtan uca çözümler geliştirmek,
• Çıkarım (Inference) optimizasyonu (niceleme/quantization, budama/pruning, bilgi damıtma/distillation) gerçekleştirerek modellerin gerçek zamanlı ve kısıtlı donanım ortamlarında kullanılabilirliğini sağlamak,
• LLMOps altyapısı kurmak; deney takibi, model versiyonlama, A/B test süreçleri ve izleme panelleri oluşturmak,
• Disiplinler arası ekiplerle iş birliği yaparak NLP/LLM bileşenlerini yazılım sistemlerine entegre etmek.

GENEL NİTELİKLER

• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Yapay Zekâ, Elektrik-Elektronik veya bunlara eşdeğer mühendislik bölümlerinden ya da Matematik, Fizik, İstatistik gibi pozitif bilim dallarından mezun olan veya yüksek lisans/doktora öğrencisi olan,
• Python ve C++ programlama dilinde ileri düzey yetkinlik; temiz, test edilebilir ve sürdürülebilir kod yazma alışkanlığına sahip olan,
• Teknik dokümanları okuyup anlayabilecek seviyede İngilizce bilgisine sahip olan,
• Makine öğrenmesi ve derin öğrenme temellerine hâkim; sinir ağı mimarileri konusunda kavramsal ve pratik bilgiye sahip olan,
• Doğal dil işlemenin temel görev ve tekniklerini bilen ve uygulayabilen,
• Karmaşık problemleri analiz edebilme ve çözüm üretebilme yetkinliğine sahip,
• Yoğun çalışma temposuna ve esnek çalışma saatlerine uyum sağlayabilen,
• Takım çalışmasına yatkın ve sorumluluk sahibi,
• Çok yönlü çalışma disiplinine sahip olan takım arkadaşları aranmaktadır.

TERCİH NEDENİ OLABİLECEK EK NİTELİKLER

• Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex veya benzer LLM framework'lerinde deneyim sahibi olmak,
• FAISS, Chroma, Weaviate, Pinecone veya Milvus gibi vektör veri tabanlarıyla çalışmış olmak,
• LoRA, QLoRA, PEFT veya instruction tuning teknikleriyle fine-tuning gerçekleştirmiş olmak,
• RLHF, DPO, PPO veya benzeri model hizalama (alignment) yöntemlerine aşina olmak,
• PyTorch veya TensorFlow kullanarak model eğitimi, değerlendirme ve dağıtım süreçlerini yönetmiş olmak,
• Docker, Kubernetes veya benzer konteyner ve orkestrasyon altyapılarıyla modelleri üretim ortamına taşıma konusunda deneyim sahibi olmak,
• Git ve CI/CD araçları ile versiyon kontrolü ve sürekli entegrasyon süreçleri konusunda bilgi sahibi olmak,
• Linux sistem ortamında komut satırı ve betik yazımı (bash/shell) konusunda yetkin olmak,
• Güvenilirlik, açıklanabilirlik (XAI) veya sorumlu yapay zekâ uygulamaları (halüsinasyon azaltma, önyargı tespiti) konularına ilgi duymak tercih sebebidir.