Milli Teknoloji Hamlesi’nin öncü gücü Baykar’da; yerli ve milli yüksek teknoloji İnsansız Hava Aracı sistemleri geliştiriyor, kendini kanıtlamış platformlarla küresel ölçekte etki üretiyoruz. Ar-Ge’den üretime uçtan uca mühendislik yaklaşımımızla, sınırları zorlayan projelere imza atmaya devam ediyoruz.

BİRİMİMİZ

Dijital Sistem Yazılım Teknolojileri birimi; şirketimizin ve bağlı kuruluşlarının ihtiyaç duyduğu kritik web tabanlı sistemleri, yüksek güvenilirlik, performans ve sürdürülebilirlik prensipleriyle geliştiren mühendislik ekibidir. Geliştirilen yazılımlar; operasyonel süreçlerden karar destek mekanizmalarına kadar geniş bir alanda aktif olarak kullanılmakta olup doğrudan etki üretmektedir. Takımımız, modern yazılım teknolojilerini ve yapay zeka destekli geliştirme yaklaşımlarını kullanarak yerli ve özgün çözümler geliştirmeyi hedeflemektedir.

POZİSYONUN AMACI

Doğal Dil İşleme takımımız; insansız hava araçları ve kritik altyapılara entegre özgün dil modelleri, otomasyon sistemleri ve yazılım asistanları üzerinde araştırma, geliştirme ve sahaya alma çalışmaları yürüten bir Ar-Ge ekibidir. Akademik bilgi birikimini mühendislik disipliniyle buluşturarak savunma, havacılık ve kritik altyapı sektörlerinin gerçek dünya problemlerine çözüm üretiyoruz. Bu staj programı; büyük dil modelleri ve doğal dil işleme teknolojileri üzerinde araştırma, prototip geliştirme ve deneysel çalışmalara katılmak isteyen öğrencilere yönelik tasarlanmıştır. Stajyerlerimiz; gerçek Ar-Ge projelerinde aktif görev alarak akademik bilgilerini üretim ortamıyla buluşturma fırsatı bulacaktır.

SENİ NE BEKLİYOR

• Transformer tabanlı dil modelleri üzerine yürütülen araştırma ve geliştirme çalışmalarına katkı sağlamak,
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarileri ve vektör veri tabanları üzerine deneysel çalışmalar gerçekleştirmek,
• Metin sınıflandırma, varlık tanıma, özetleme ve soru-cevap gibi NLP görevleri için prototip çözümler geliştirmek,
• Model fine-tuning (LoRA, QLoRA) ve inference optimizasyonu konularında ekibe destek olmak,
• Literatür araştırması yaparak güncel makale ve yöntemleri takım içinde paylaşmak,
• Deney sonuçlarını belgelemek ve tekrarlanabilir kod altyapısına katkıda bulunmak.

GENEL NİTELİKLER

• Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Yapay Zekâ, Elektrik-Elektronik veya eşdeğer mühendislik bölümlerinde ya da Matematik, Fizik, İstatistik gibi pozitif bilim dallarında en az 3. sınıf öğrencisi olmak,
• Python programlama diline hâkim olmak; temiz ve okunabilir kod yazma alışkanlığına sahip olmak,
• Makine öğrenmesi ve derin öğrenme temellerine kavramsal düzeyde hâkim olmak,
• Teknik İngilizce dokümanları okuyup anlayabilecek düzeyde İngilizce bilgisine sahip olmak

TERCİH NEDENİ OLABİLECEK EK NİTELİKLER

• PyTorch veya TensorFlow ile model eğitimi/değerlendirmesi konusunda temel deneyim sahibi olmak,
• Hugging Face Transformers, LangChain veya LlamaIndex gibi LLM framework'lerini denemiş olmak,
• FAISS, Chroma veya benzer vektör veri tabanlarıyla çalışmış olmak,
• NLP veya makine öğrenmesi alanında kişisel proje, Kaggle yarışması, Teknofest yarışmalarına katılım veya akademik çalışma yapmış olmak,
• Linux ortamında komut satırı kullanımına ve temel bash/shell scripting'e aşina olmak,
• Git ile versiyon kontrolü konusunda temel bilgiye sahip olmak,
• Güvenilirlik, açıklanabilirlik (XAI) veya sorumlu yapay zekâ uygulamalarına ilgi duymak.