Klasik ve Derin Öğrenme Teknikleri ile Nesne Tespiti Başarısını Artırma Yöntemleri Geliştirilmesi

Projenin amacı yapay zeka uygulamalarında girdi olarak kullanılan görüntü verilerinin kalitesini arttırarak sistemlerin genel başarısını arttırmak, yeni nesil görüntü iyileştirme yöntemleri araştırmak ve uygulamaktır. Bu kapsamda literatürde nesne tespiti başarısını arttırmak için kullanılan tüm yöntemler araştırılarak belirlenen bir senaryo üzerinde uygulanacaktır. Geliştirilen yöntemlerin düşük donanım ihtiyacı olması ve yüksek hızlı çalışması beklenmektedir. Proje kapsamında nesne tespitinde kullanılacak veri setinin kalitesinin otomatik belirlenmesi, düşük kaliteli verilerin kalitesinin arttırılması (Görüntü İşleme, Süper Çözünürlük, Görüntü Restorasyonu vb.), kriterlere uymayan verilerin elenmesi, nesne tespiti görevi için yeterli veri sayısının otomatik belirlenmesi, eksik verilerin veri arttırma yöntemleri ile veya sentetik veri üretimi ile tamamlanması hedeflenmektedir. Proje sonunda düşük kaliteli bir veri setinin kalitesinin arttırılması ve veri seti üzerinde alınan nesne tespiti sonuçlarında mean average precision gibi sayısal metrikler esas alınarak kayda değer oranda iyileşme görülmesi beklenmektedir.